人工智能时代的来临，在带给极客们肾上腺素分泌，让普通人叹为观止时，也同样带来了人们对人类未来命运的担忧。有一类担忧就是对“人类工作将要被机器所取代”的思维恐惧。

在过去的几十年的技术发展中，就已经有人在恐慌自动化设备可能会带来失业问题。而在这些人眼里更进一步的人工智能的发展很可能是大面积失业的前兆，因为人工智能能承担的工作，已非简单重复的机械工作了。

这一点我们确实无法否认。甚至有专家认为，人工智能在理论上完全能承担法律方面的工作，比如担任法官。因为在法官对案件判定的过程中，只涉及“讲证据”、“按法律”的两大基本原则。而证据、法律依据，其实都是对“数据”本身的学习解答，它不依赖于其它的复杂条件，而进行深度的数据分析和理论计算就是人工智能的长处。

回到现实，一个法官一旦主观上认为罪犯有罪，即使拿不出证明其有罪的证据，在审判过程中也难免会受到主观意识的影响，而或多或少的出现“疑罪从有”的倾向。与之相比人工智能在面对同样情况时，并不会产生“我主观上认为他有罪”的认识，也就避免了主观代入，这样看，人工智能可能要比人类做得更好。

一些我们觉得困难的事情，如高等数学、金融策略分析等，只要是建立在数据处理基础上的，对于人工智能而言，可能是早已被征服的小儿科，而我们觉得容易的事情，视觉上的识别，灵活的肢体移动，直觉等，对机器来说却有些困难。

所以，我们不难发现，人工智能机器的弱势是不具备人类数千年繁衍生息的生物本能，它并非来自于日积月累的学习，而是天生使然，这对于机器而言，是难以企及的。

目前，发达国家服务业占GDP的比重通常超过60%，而作为世界第一经济体的美国，服务业占其GDP的比重达到了80%。

服务业很重要的一个特点就是讲究“温度”，社交性、体验性、情感性比较强，如心理咨询、体验式旅游等。想象一下这样的场景，我们正在心理咨询室倾诉自己的焦虑、不安，坐在对面的是作为咨询师的人工智能机器人。我们提出的问题它也许能给出答案，但它对我们的情绪无法感同身受、不能进行有效交流，这场咨询的效果必会大打折扣。在这些领域，人类是无法被取代的。

人的技艺往往源于古老的学习规则，是靠一代又一代传承下来的，其中沉淀着人类的文化和情感。这些能让人的技艺所创造出来的产品蕴含着人工智能无法提供的特殊价值。

这就好比，超写实主义画家冷军一幅画能卖到几千万元人民币，而用相机照出来的照片虽然同样逼真却顶多只能卖到几千元。照片与画作之间差的不是逼真程度，而是画家融入作品中情感和思想。

（画家冷军在创作）

尽管如此，还是有人会举着无人送货机可能会取代快递工人的例子。

当你注意到，顺丰和京东只选择在农村做试点时，你就能看出飞行器特有的局限性——密集的住宅和写字楼，必然是人口继续增长的未来社会的生活形态，而飞行器的送货，效率只能在两点之间体现，如库房和偏远的农村集散点，而当城镇化的都市人口扎堆般拥有收货需求时，突破安全禁止，曲线穿行盘旋的无人机，怎么可能会是在这种复杂情况下最优的解决方案呢？

无论将来人工智能如何发展，人类本身才始终是无法绕开的不确定因素。因此，“人机合作”才是打开下一个时代大门的钥匙。也就是说，不止是人类会在商品生产和服务提供等方面，发挥其独一无二的优势，人工智能也会参与到社会分工里来，用它擅长的数据收集和结果运算，帮助人类社会更好的成长。